2026年11月の気になった論文（暫定版）
労働難易度が高すぎる、助けてください ※Amazonアフィにアクセスしてお買い物して やってください🙇♀🙇♀🙇♀🙇♀🙇♀🙇♀ Kindle本 セール＆キャンペーン https://link.amazon/A01CTShPC -2026/11/10-- Interpretable machine learning of formation energies and band gaps in hybrid perovskites through SHAP analysis and SISSO modelling https://arxiv.org/abs/2611.09944 ハイブリッド有機無機ペロブスカイトの形成エネルギーとバンドギャップを、解釈可能な機械学習で予測する研究。4,456化合物で学習したXGBoostはR²=0.99（形成エネルギー）、0.93（バンドギャップ）を達成し、18万以上の候補に適用。CGCNNとは概ね一致したがUPETは低めに予測し、転移性の限界が示唆された。SHAP解析で各物性8特徴量に絞り、SISSOで4つの非線形記述子からなる式を導出。形成エネルギーは分子と無機部分の結合、バンドギャップは原子サイズ比とBサイト特性が重要と分かった。 A liquid implant that grows into a stable scaffold in situ https://arxiv.org/abs/2611.09961 血管内塞栓術向けに、カテーテル内は液体として通過し、標的部位で足場構造に成長する液体インプラントを報告。鉄微粒子と気体微小空洞を含むガリウム系液体金属で、活性化前は変形・磁気誘導・回収が可能。無線誘導加熱で内部反応を起こし、空洞の膨張とガリウム界面の酸化鉱物化により多孔質の自立足場を形成する。動脈瘤や動静脈奇形モデルで持続的な閉塞を実現し、ブタ動脈瘤モデルで6か月の安定性を示した。 Memory flows: geometry and dynamics of sequential retrieval in input-driven Hopfield networks https://arxiv.org/abs/2611.09995 連想記憶モデルで、記憶を順番に想起する「逐次想起」を扱...