2026年11月の気になった論文(暫定版)
労働難易度が高すぎる、助けてください ※Amazonアフィにアクセスしてお買い物して やってください🙇♀🙇♀🙇♀🙇♀🙇♀🙇♀ Kindle本 セール&キャンペーン https://link.amazon/A01CTShPC -2026/11/2-- In the age of big data and AI: do we still need chemical bonds? https://arxiv.org/abs/2611.00228 深層学習が組成・構造情報だけで高精度に物性を予測する時代に、化学結合の概念は必要かを問う論考。AllegroやMACEの埋め込みから線形プローブで結合記述子がR²>0.95で復元でき、結合が潜在空間に自然に現れることを示した。また電子構造特徴量を加えたMEGNetでは結合記述子により体積・せん断弾性率の予測誤差が15%減少。化学結合を電子構造の学習可能な表現として捉え直す視点を提案している。 Ab initio exploration of hydrogen-intercalated transition metal dichalcogenides: From identifying stable structures to emergent superconductivity https://arxiv.org/abs/2611.00271 水素をインターカレートした遷移金属ダイカルコゲナイド(TMD)の構造・熱力学・電子・超伝導特性を第一原理計算で調べた研究。多くの配置では2個の水素が単位胞あたり2電子を供与してバンドギャップが開き半導体化するが、例外的に金属的な配置も存在する。特定の水素配置は母物質の電荷密度波を完全に抑制する。ホールドープではTcはほぼゼロだが、電子ドープではギャップ上の高密度状態が占有されTcが最大25Kに達することを予測した。 Impact of Surface Preparation on the Propulsion of Catalytic Janus Colloids and Implications for Reproducibility https://arxiv.org/abs/2611.00274 過酸化水素で駆動されるPt被覆ポリスチレンの...