ぶひんブログ

【イントロ】 　世の中にはタイミングを逃すと手に入らないものってありますよね。 　流行とかもその一つだと思いますが、「なんだか盛り上がってるな～」というのを斜に構えて傍観している間にお祭りが終わってしまって楽しめないといったことがあったりします。最近だとビットコイン[1]の価格変動がそれにあたるかなと個人的には思いますが、いかんせん変動が大きすぎて手を出すのに躊躇してしまいます。仕事より楽しそうですけど。。。 　研究でもやはり流行り廃りがあったりします。個人的な趣味の固体物性分野だと一昔前なら高温超伝導[2]、最近ならトポロジカル物質[3]や量子コンピュータ[4]関連が流行に当てはまるでしょうか。研究者としてはそうした流行に乗るよりも、自分が流行を作り出す側に回るべきですが、ホットな分野で意義のある結果を出すのも一つの才能だと思うので一概に流行分野に手を出すべきではないと言えないなぁ、と思っています。それに、流行分野のほうが研究費も取りやすいですしね。 　本記事では、2016-2017年にかけてどういった研究が物理分野で流行したのかを調査しました。具体的にはアメリカ物理学会誌の発行する物理専門誌Physical Review誌[5]に掲載された論文タイトルに頻出する単語を調べることで、当該年度に流行した研究対象を明らかにすることを目的としました。 【方法】 　具体的には図１に示したPhysical Review L, A, B, C, D, Eに2016/11～2017/5に掲載された論文1250本の論文タイトルをWeb scrapingにより取得し、エクセルのピポットテーブル機能を使用して頻出単語の出現数を比較しました。Excel is God... 調べた時期が上記期間なのはその時暇だったからです。 図１、Physical Review誌の説明[5] 【結果】 　図２に各雑誌の頻出単語上位２０個を抜き出した結果を示します。論文タイトルの色は各雑誌HPのトップ画像の色をイメージしています。 図２、各雑誌の頻出単語上位２０個 　文字が小さくてわかりにくい。。。そんな(自分の)声にお答えして、図３に上位５個を抜き出した結果を示します。行列が入れ替わってますが、許していただきたい。 図３、各雑誌の頻出

【イントロ】 　Twitter(ツイッター)[1]は、「「ツイート」と呼ばれる280文字（韓国語、中国語、日本語は140文字）以内のメッセージや画像、動画、URLを投稿できる」Webサービスです[2]。日常の些細な出来事から、重大な案件のプレスリリースまで幅広く、毎日たくさんの”つぶやき”(ツイート)が現れては消えていきます。色んな意見がみれたり、いろいろな人とつながれたり、適当なことをつぶやいて偉い先生から怒られが発生[3]したり、色々なことを経験できるおもしろいサービスです。 　個々のツイートは”いいね”(いいねとはいっていない）で個人的に記録したり、”リツイート”で他のユーザーに拡散したりすることができます。この”リツイート”でツイートが次々と拡散され爆発的に多くの人に取り上げられることを”バズる”といいます。どんなツイートがバズるかは呟くまでわからないものです。「これはリツイートされるやろ～」とおもった渾身のつぶやきが無反応な一方で、「スマイルプリキュア」と呟くだけで10万RT[4]されることもあり、人生わからないものです。にゃーん。 　さて、いろいろなバズったツイートをみていてふと思い浮かんだ疑問は、「バズり方に普遍性はあるのか」というものです。気になったからには調べないと。。。 　本記事では、バズった2つの異なるツイートのリツイート数の時間変化を調べ、そこに共通の構造が存在するか明らかにすることを目的としました。 【実験方法】 　「バズった2つの異なるツイートのリツイート数の時間変化を調べる」というのは、どのツイートがバズるかわからない以上、自分のツイートにしろ他人のツイートにしろ狙って実施することは困難です。そこで、本研究では「バズるまでとにかく待つ」という手法を選択しました。あまりフォロワー数が多くなくても極たまにバズることがあるため、その機会を活かすことにしました。次にバズり始めるとツイッターからの通知が増え始めます。その通知が来る度にその時点でのリツイート数(RT数)を呟くことで、現在時刻とリツイート数の記録を取りました。バズが一段落したあと、その記録を集計することでリツイートの時間依存性のグラフを作成しました。 一体オレは何をしているんだ。。。 【結果】 　今回、記録をとったツイートは以下の2つのツイートです