ぶひんブログ

4月の気になった物性系論文です。 新年度、気合を入れて頑張るぞ～～ そして、平成が終わる。。。 19/4/9   Ver. 1 : 1-6 19/4/17 Ver. 2 : 7-11 19/4/24 Ver. 3 : 12-18 19/4/30 Ver. 4 : 19-24、8追記 1，Magnus Hall Effect (マグナスホール効果) https://arxiv.org/abs/1904.00013 図１，マグナスホール効果の模式図。絶対にキャリアを曲げる強い意志を感じるレイアウトである。 コメント：ホール効果は、古典的ホール効果にはじまり、異常ホール効果、量子ホール効果、スピンホール効果、熱ホール効果など固体物理の進歩につながってきた。この論文では、ベリー曲率が生み出す新しい線形応答ホール効果、”マグナスホール効果”を提案している。これはグラフェンやTMDのHallバーを作り、ソースとドレインのキャリア濃度をゲート電圧を使って制御することで、 マグナス効果 の類推としてゼロ磁場ホール効果を実現するものである。そのうち、量子化やスピン版がでてくるのかな？ ２，NetKet: A Machine Learning Toolkit for Many-Body Quantum Systems (NetKet:多体量子系計算のための機械学習ツール) https://arxiv.org/abs/1904.00031 図2、NetKetのアルゴリズムの模式図。機械学習してる感ある（わからない） コメント：機械学習手法の量子多体系への応用における目標の一つが、複雑な量子問題をニューラルネットワークを用いてコンパクトに表現することである。このニューラルネットワーク量子状態（NQS)と呼ばれる方法を、教師あり/なし学習、基底状態/励起状態探索、ユニタリ/散逸量子多体系に対して適用する簡単なソフトウェアが求められてきた。その要求に対して、この論文はNetKetと呼ばれるPythonベースのオープンソースソフトウェアを提案している。時代は機械学習、はっきりわかんだね(｡>∀<｡)ﾆｺｯ ３，Evidence for a Vestigial Nematic State in the Cupr

  追記：19/8/24 Nature誌がわたなべ＆たにぐち先生の 特集記事 を掲載しました。やっと、Natureも両先生のすごさに気づいたみたいです（ドヤ顔） 追記２：21/10/5 朝日新聞がわたなべ＆たにぐち先生の 特集記事 を掲載しました。やっと、朝日新聞も両先生のすごさに気づいたみたいです（ドヤ顔） 追記3：22/9/22 クラリベイト引用栄誉賞 をわたなべ＆たにぐち先生が受賞されました。おめでとうございます（ドヤ顔） また、Scientific Americanにも 特集記事 が掲載されていたことを知りました（恥顔） 【イントロ】 にゃーん😺 わんわん🐶 ぴよぴよ🐤 くぅーん🐶 しゃーー🐍 ぽっぽー🐦 ほーほけきょ🐔 わんわん🐶 ぱおーん🐘 ちゅんちゅん🐤 がるるるる🐯 わおーん🐶 にゃーん😺 ぶーんぶーん🐝 わんわん🐶 ひひーん🐴 ちんちん🍄 にゃーん😺 というわけで、今回の記事では、一日一回は Cond-mat に登場する、高品質h-BN(ボロンナイトライド)の研究、サンプル提供により、世界中の二次元物質研究を支える、あの高名なWatanabe/Taniguchi先生( NIMS )がどれ位論文を出しているのか調査してみました。 【方法】 2016-2018の３年間にWatanabe/Taniguchi先生が出した論文を集計しました。とはいえ、単独では凄さがわかりません。そこで、物性物理研究の最先端をいく Tokura先生 の業績と比較してみることにしました。当然集計は、尊敬の念を込めて手作業エクセルです。 【結果】 Watanabe/Taniguchi先生とTokura先生グループの業績を下図に示します。 図１，Watanabe/Taniguchi先生の業績 図２、Tokura先生の業績 　すごい(ﾟＡﾟ;)ｺﾞｸﾘ…固体物性の最先端をいくTokura先生率いる研究グループが３年間で133本の論文を発表する一方で、約２倍の257本の論文を発表しています。さらにその中にはNature6本、Science15本が含まれています。 　うーん、圧倒的共同研究力(ﾟＡﾟ;)ｺﾞｸﾘ 　さらにには最近話題の マジックアング